Depuis sa création il y a environ un quart de siècle, l'infrastructure en tant que code (IaC) a révolutionné la manière dont nous gérons et déployons les ressources d'infrastructure. Cette approche traite la configuration de l'infrastructure comme du code en introduisant le contrôle de version, le déploiement automatisé et des environnements cohérents. La base de données en tant que code (DaC) étend ces mêmes principes à la gestion des schémas de bases de données, apportant les avantages du contrôle de version et de l'automatisation du déploiement à l'un des composants les plus critiques de toute pile applicative.
Quelques principes fondamentaux de la base de données en tant que code
La base de données en tant que code représente une approche fondamentalement nouvelle de la gestion des bases de données, qui s'éloigne des pratiques manuelles traditionnelles. Au lieu d'exécuter manuellement des scripts SQL ou d'utiliser des outils graphiques pour modifier les schémas de bases de données, la DaC traite la structure et les modifications de la base de données comme des artefacts de code pouvant être versionnés, révisés et déployés via des pipelines automatisés.
On peut comparer cela à la construction d'une maison : avec la gestion traditionnelle des base de données, différents prestataires interviennent et apportent des modifications sans plan ni documentation. La base de données en tant que code, quant à elle, s'apparente à des plans architecturaux détaillés que tout le monde suit, chaque modification étant documentée et approuvée avant sa mise en œuvre. Cette approche garantit que votre schéma de base de données évolue de manière prévisible et cohérente dans tous les environnements.
Le principe de base consiste à stocker toutes les définitions des schémas de base de données, les scripts de migration et les fichiers de configuration dans des systèmes de contrôle de version, parallèlement au code de votre application. Cela crée une source unique de vérité pour la structure de votre base de données et vous permet de suivre précisément son évolution au fil du temps.
Composants clés et approches de mise en œuvre
La base de données en tant que code comprend plusieurs composants essentiels qui fonctionnent ensemble pour créer une stratégie complète de gestion des bases de données :
- Les définitions de schémas constituent la base. Elles sont généralement écrites en instructions SQL DDL (Data Definition Language) ou dans des langages spécifiques au domaine, qui décrivent les structures de tables, les index, les contraintes et les relations.
- Les scripts de migration gèrent la transformation de votre base de données d'une version à une autre. Ces scripts sont soigneusement conçus pour être à la fois compatibles en amont et en aval, lorsque cela est possible, garantissant ainsi des déploiements fluides et des possibilités de restauration. Chaque migration est numérotée de manière séquentielle et contient des instructions de mise à niveau et de rétrogradation.
- L'automatisation du déploiement relie l'ensemble grâce à des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Ces workflows automatisés valident les modifications de schéma, exécutent des tests sur des échantillons de données et déploient les modifications approuvées dans les environnements cibles. L'automatisation permet de réduire les erreurs humaines et de garantir la synchronisation de tous les environnements.
- L'intégration du contrôle de version permet aux équipes de collaborer sur les modifications de base de données, comme sur le code d'application. Les “pull requests” permettent la révision par les pairs des modifications apportées au schéma, et des stratégies de branches peuvent être utilisées pour gérer le développement des fonctionnalités et les correctifs. Cette approche collaborative permet de détecter les problèmes potentiels avant qu'ils n'atteignent les environnements de production.
Outils et support de mise en oeuvre
Les outils modernes de gestion de bases de données ont évolué pour prendre en charge efficacement les workflows Database-as-code. Des outils tells que Liquibase et Flyway fournissent des cadres pour gérer les migrations de bases de données et la gestion des versions de schémas. Ces plateformes proposent des approches indépendantes des bases de données, qui fonctionnent sur plusieurs systèmes de bases de données, tout en maintenant des processus cohérents.
Les plateformes cloud et les technologies de conteneurisation ont également adopté les principes de Database-as-Code, en proposant des services gérés qui s'intègrent parfaitement aux systèmes de contrôle de version et aux pipelines de déploiement. Ces outils réduisent la charge opérationnelle liée à la mise en œuvre des Database-as-Code tout en offrant une fiabilité et une évolutivité de niveau entreprise.
Navicat Premium améliore les pratiques de base de données en tant que code (DAC) en fournissant des outils qui facilitent la gestion et la génération de schémas et de données de base de données grâce à des approches basées sur le code. Navicat prend en charge les principes du DaC de plusieurs façons clés :
Génération de SQL à partir d’outils visuels
Le générateur de requêtes visuel, les outils de modélisation des données et le générateur de procédures stockées de Navicat permettent aux utilisateurs de concevoir et de gérer des objets de base de données de manière graphique. Ces opérations visuelles sont ensuite traduites en scripts SQL correspondants, qui peuvent être contrôlés par version dans le cadre d'un workflow de DaC.
Extraits de code et automatisation
La fonctionnalité Extraits de code (Code Snippets) permet aux utilisateurs de sauvegarder et de réutiliser des instructions SQL et des blocs de code courants, ce qui favorise la cohérence et réduit le codage manuel. De plus, des fonctionnalités telles que les tâches par lots et la synchronisation automatisée des données peuvent être configurées et planifiées, permettant ainsi l’exécution automatisée de tâches liées à la de base de données conformément aux principes de la DaC.
Migration et synchronisation des données
Navicat propose des assistants simplifiés pour la migration et la synchronisation des données, qui permettent de gérer les modifications de données de manière contrôlée et reproductible, un aspect essentiel de la DaC. Les scripts SQL générés à partir de ces opérations peuvent également être intégrés dans un système de contrôle de version.
Fonctionnalités de l’éditeur SQL
L'éditeur SQL de Navicat offre des fonctionnalités telles que la complétion de code, la mise en surbrillance de la syntaxe et un outil d’'embellissement du SQL, ce qui améliore l'efficacité et la qualité du code SQL écrit manuellement. Cela permet de crééer des scripts SQL clairs et faciles à maintenir pour la DaC.
Modélisation des données et exportation des schémas
Navicat Data Modeler permet la conception visuelle des schémas de base de données ainsi que l’exportation de ces modèles sous forme de scripts SQL. Cela fournit une représentation du schéma sous forme de code, qui peut être placée sous contrôle de version et déployée dans le cadre d’une approche Database-as-Code.
Conclusion
La Database-as-code représente une évolution naturelle des principes de l'IaC (Infrastructure as Code), en transformant la gestion des bases de données -autrefois manuelle et sujette aux erreurs- en un système fiable et automatisé prenant en charge les workflows de développement modernes. Si la transition initiale peut sembler difficile pour les organisations dont les processus sont bien établis, les bénéfices à long terme — en termes de cohérence, de traçabilité et de collaboration — surpassent largement la courbe d’apprentissage. En adoptant les pratiques de database-as-code, les organisations peuvent faire évoluer leur gestion des bases de données d'un processus manuel et sujet aux erreurs en un système fiable et automatisé prenant en charge les workflows de développement modernes et les exigences métier.
