Le tutoriel de la semaine dernière nous a guidés à travers la création de vues matérialisées dans PostgreSQL, en utilisant la DVD Rental Database comme exemple pratique. Comme nous l'avons appris, les vues matérialisées de PostgreSQL offrent un mécanisme puissant pour améliorer les performances des requêtes en pré-calculant et en stockant le résultat d'une requête sous forme de table physique. Le suivi d'aujourd'hui couvrira d'autres opérations pertinentes sur les vues matérialisées, telles que l'actualisation d'une vue, l'exécution de requêtes sur celle-ci, ainsi que la suppression d'une vue si vous n'en avez plus besoin. Comme dans l'article de blog précédent, nous passerons en revue les instructions DML ainsi que la manière d'obtenir le même résultat via l'interface graphique de Navicat.
Les vues matérialisées de PostgreSQL offrent un mécanisme puissant pour améliorer les performances des requêtes en pré-calculant et en stockant le jeu de résultats d'une requête sous forme de table physique. Ce tutoriel vous guidera à travers la création de vues matérialisées dans PostgreSQL, en utilisant la DVD Rental Database comme exemple pratique.
SQLite est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) léger, autonome et sans serveur, largement utilisé pour les systèmes embarqués, les applications mobiles et les sites web de petite à moyenne taille. Il est facile à installer, nécessite une configuration minimale et offre un ensemble puissant de fonctionnalités pour la gestion et la manipulation des données. Dans ce guide, nous vous guiderons à travers le processus de prise en main de SQLite, y compris l'installation et l'utilisation de la populaire base de données d'exemple Chinook pour des exemples SQL.
Navicat Monitor 3 est un outil de surveillance de serveurs à distance sécurisé, simple et sans agent qui comprend de nombreuses fonctionnalités puissantes pour rendre votre surveillance aussi efficace que possible. Vous pouvez accéder à Navicat Monitor depuis n'importe où via un navigateur Web pour consulter des statistiques sur la charge du serveur et ses performances concernant sa disponibilité, l'utilisation du disque, les E/S réseau, les verrous de table, et plus encore.
Saviez-vous que vous pouvez également collecter des métriques de performance personnalisées pour des instances spécifiques en utilisant votre propre requête, et recevoir des alertes concernant vos données personnalisées lorsque la valeur de la métrique dépasse certains seuils et durées ? Les métriques personnalisées peuvent même être affichées sous forme de graphiques pour mieux comprendre vos données et identifier rapidement les tendances. Dans le blog d'aujourd'hui, nous créerons une métrique personnalisée qui montre le coût moyen des locations de films dans la base de données d'exemple Sakila.
À l'ère numérique, les bases de données jouent un rôle vital dans la gestion et l'organisation de l'information pour d'innombrables applications et systèmes. En tant que gardiens de données précieuses, il est essentiel pour les entreprises et les développeurs de prendre conscience des types d'informations stockées dans leurs bases de données. Bien que les bases de données soient conçues pour gérer efficacement les données, il existe certains types d'informations qui ne devraient presque jamais être stockés dans une base de données. Dans cet article, nous explorerons trois choses que vous devriez éviter de stocker dans votre base de données pour maintenir l'intégrité des données, la sécurité et la conformité.
